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面包车竟然有好几十辆。

    这种箱式中型轿车非常普遍。上世纪五十年代初出现在中国时，因为其外形酷似前苏联人吃的，并且介绍到中国来了的一种长方形面包，因此被人们称作‘面包车’。有从6座到35座各种类型，使用最广泛的是7座型的。逃犯，或说嫌疑犯逃跑用的便是这一型号。

    在琼薇的特征引擎发明之前，为了寻找一个人或一辆车，警察需要紧盯屏幕反复观看同一段录像。平均每段录像要仔细查看的遍数为十到二十遍才能找到痕迹。有的时候搜集的监控达到几十个G甚至，这便需要几十个警察日夜不停的看。这显然很难快速锁定嫌犯。常常因此贻误战机。

    琼薇系统可以在得到目标特征（面容、体态、习惯性动作等）后确定数百个甚至上千个特征点，然后在系统中迅速、自动寻找有相同特征点的特定目标，并且把没有显示出特征部位的目标全部标志出来。

    这时琼薇的、对比、判断系统已经正式被命名为‘琼薇系统’。不仅可以用于无人机对地，也被广泛用于所有监控体系。但是问题在于琼薇引擎并没有发现同类的车辆。

    这只能有一种解释，是，‘同样的车子并没有出现。’只有相似的车辆。

    “如果没有出现，那他去哪了？两用飞车？换了辨认标志了？”王某顺仔细思索着。正像嫌犯从天南大饭店消失一样。如果不是最后发现他们走了以前不知道的综合沟，只能认为他们使用了魔法，地盾而去。这便是认识的局限性。

    例如对于蚂蚁来说，它们的世界是二维的，平面的。等到一只鸟飞过的时候，它们便很难理解，因为鸟的世界是三维的，蚂蚁不明白鸟为什么一会在这边，突然消失以后，又在另一个地方出现了。

    这便是所谓的‘穿越’，是一根蚂蚁们不知道的Z轴。那么这次又是哪个环节没有注意到？它的Z轴又在哪里呢？

    王某顺首先假定嫌犯不可能停留在离现场不远的地方。如果这样的话第二天挨门检查前便可以找到他们。然后，没有办法的王某顺采用最原始的方法，利用全市已全部换成高清道路监控这一优势，将那时离开这个路段的所有面包车一一核实车牌号。

    幸亏这些数据是有网的。用琼薇系统一扫，零点几秒结果便出来了，几十辆车中竟然有三辆假车牌和一辆没有车牌。

    王某顺仔细的观察着这几辆车，“先给我查这辆。”他指着阿虎开的那辆车说，“我就没有见过这么年轻的开面包车旁边还没有人帮他的。”

    结果那辆车先是向邻近城市开，中途突然再次消失，再出现时又换了伪装和车牌。接着突然掉头开向了另一个方向，